GRAINSENSE PİLOT GÖSTERİMLERİN BİR PARÇASI OLDU
DataSato Projesi ("Veri Hasadı" olarak tercüme edilir), EIP-AGRI Ağının (Avrupa Yenilik Ortaklığı) bir parçası olan ve sürdürülebilir kalkınma ilkelerine uygun olarak tarımsal birincil üretimin iş yeteneğini geliştiren Finlandiya merkezli bir girişimdir. Bu projenin temel amacı çiftçilerin tarım makinelerinden elde edilen verileri kendi işlerinde kullanma becerilerini geliştirmektir. GrainSense, gösterilerin bir parçası olarak kullanılacak GS Akış Analizörlerini sağlayarak projeye katılıyor ve aynı zamanda saha testlerinden değerli bilgiler elde ediyor.
Proje, farklı BT sistemlerinden elde edilen çiftlik verilerinin cihazlardan, makinelerden ve hizmetlerden çiftçi tarafından kontrol edilen veri ambarına nasıl aktarıldığını göstermektedir. Çiftçilerin vizyonu, verilerin ve verimli paylaşımın yardımıyla güçlü ağlar oluşturabilmeleridir. Çiftçiler ağların yardımıyla veri ekonomisindeki konumlarını güçlendirebilecekler.
Çiftçi için bir veri ambarı, özellikle ürün planlaması ve üretim girdilerinin optimizasyonu konularında, tarıma elverişli tarıma önemli katma değer sağlayabilir. Bu durumda verilerin kullanılması sonucunda tarla tarımının neden olduğu çevresel yük de azaltılabilecektir.
GS CİHAZI İLE KONSEPTİN KULLANIMI
GrainSense, DataSato projesi için 2023 ve 2024 hasat sezonlarında tahıl kalitesi ölçümleri için biçerdöverleri birleştirmek üzere iki GS Cihazı teslim etti. GrainSense, ekipman teslimatlarına ek olarak yazılım arka uç sistemlerinde de gerekli değişiklikleri yaparak geliştirilmekte olan ekosisteme entegrasyonun teknik olarak kolay olmasını sağladı.
Kurulum sahalarından biri Tarvaala Biyoekonomi kampüsünde, diğeri ise KPEDU'nun Kannus tesisinde bulunuyor. Her iki test sahasında da 2023 yılı için veri toplama işlemi başarıyla tamamlandı.
Merkezi Ostrobothnia eğitim dernekleri KPEDU'nun proje ekibinde yer alan Bay Marko Paavola , DataSato projesinin 2023 hasat sezonundan itibaren yapılan gösterimleri hakkında “İş makinesi verilerinin veri iletimi” başlıklı tezini yazdı.
“GrainSense ile olan iş birliği son derece verimli oldu. Ekipleri kurulum ve devreye alma aşamalarında yer aldı ve daha sonraki deneme çalışmalarında da uzaktan kullanıma sunuldu. Cihazların optimizasyonu için çok iyi bir teknik desteğe sahip olduğumuzdan ve aynı zamanda GrainSense çözümlerini gerçekçi bir ortamda test edebildiğinden ve daha fazla gelişme için fikir ve geri bildirim alabildiğinden, iş birliğinin karşılıklı olarak verimli olduğuna inanıyorum.” Bay Paavola açıklıyor.
GrainSense COO'su Bay Antti Leinonen , bu projeyi GrainSense için değerli buluyor. Datasato projesinin sonuçları, biçerdöverlere bütünleşmiş bir analizör çözümü kullanarak hasat sırasında kaliteli veri toplamanın, daha geleneksel işletim modelleriyle karşılaştırıldığında hoş karşılanan bir yenilik olduğu anlayışını doğruluyor.
“Bu hasat sezonundan kazanılan deneyimler, ekipmanın olası geliştirme hedeflerini anlamak ama her şeyden önce ekipmanın müşteriye sağladığı katma değeri anlamak için ürün geliştirmemiz açısından çok değerli bilgiler oldu. Hasat sırasında tahıl kalitesi bilgilerinin blok blok toplanması ve toplanan verilerin harita bazlı görselleştirilmesi çok yeni teknolojilerdir. Çözümlerimiz bu geliştirme çalışmasında dünya çapında kesinlikle son teknolojidir. Hasadın bir parçası olarak gerçek zamanlı kalite ölçümünün uygulamaya konulmasının giderek artan bir hızla artması bekleniyor. GS Flow, sektörün en büyük oyuncuları arasında şimdiden büyük ilgi gördü”, diye GrainSense'ten Bay Leinonen projeden elde ettikleri bulguları anlatıyor.
GELECEK SEZONA VE PİLOT ÇİFTLİKLERE DOĞRU
Yeni bir tür yenilikçi ekosistem inşa ederken teknik zorlukların ortaya çıkması kaçınılmazdır ve Datasato projesinin de küçük aksaklıkları olmuştur. Ancak bu durumda GrainSense Cihazının kurulumu ve devreye alınması oldukça başarılı oldu. Proje ekibi, ilk hasat mevsiminde konsepte ilişkin kanıtlamayı başardı ve şimdi projeyi gelecek sezon özel çiftliklere götürmeye hazırlar.
“İlk hasat döneminde hedeflerimize ulaştık. Verimin nem ve protein içeriğini ölçtük ve verileri GPS konum verileriyle birlikte gerçek zamanlı olarak bulut hizmetine aktardık. Ayrıca proje koordinatörleri projenin bu kısmının başarılı olmasından oldukça memnun kaldılar”, diye belirtiyor Bay Paavola.
Ayrıca proje, kaynak ve iklim açısından daha fazla veri ve dijitalleştirme kullanan tarımı da teşvik ediyor. Makine verilerinin kullanımı, gelecekte sürdürülebilir kalkınma ilkelerine uygun olarak tarıma elverişli tarım işinin geliştirilmesinde muhtemelen önemli bir rol oynayacaktır. Üretim girdilerinin optimize edilmesi hem iş karlılığını artırabilir hem de aynı anda çevre korumasını geliştirebilir.
“GrainSense'e bu projeye katılma fırsatı verilmesi harika. Tarımsal ekosistemin gelişimi ve adil bir veri ekonomisi, sorumluluk ve sürdürülebilirlik alanlarında ortak hedefleri gerektirmektedir. Proje, GrainSense'in bu gelişmede kendi konumunu belirlemesine yardımcı oldu”, diye sözlerini bitiriyor Bay Leinonen.
