Onlarca yıldır yakın kızılötesi spektroskopi (NIR) analizi, süt tozu, peynir, dondurma karışımları ve daha fazlası dahil olmak üzere sütlü gıdaların kalitesini doğrulamak için kullanılmıştır.
Yıllar içinde, süt ürünlerini nem, protein, yağ ve diğer kritik parametreler açısından ölçmek için NIR kalibrasyonları geliştirilmiştir.
Bu kalibrasyonlar, tamamı süt ürünleri üreticilerinin üretim süreci boyunca kaliteyi doğrulamalarına ve buna bağlı olarak nihai ürünlerin tutarlılığını iyileştirmelerine yardımcı olmak amacıyla sürekli araştırma ve uygulama özelleştirmesi sayesinde zaman içinde daha tekrarlanabilir hale gelmiştir.
Yoğurt da dahil olmak üzere kültürlü süt ürünleri, çoğu tüketicinin zevkini tatmin etmek için çeşitli sağlık yararları ve çeşitleri sunan, büyüyen bir süt ürünleri pazarıdır. Tüm kültürlü süt ürünleri, süte canlı aktif kültürler katılarak üretilir ve bu da bir fermantasyon süreci yaratır.
Yoğurt geliştirme, fermantasyon işlemi gerçekleşirken ürünün kontrollü bir sıcaklıkta bir süre enkübe edilmesini içerir. Bu süreden sonra ürün paketlenir ve soğutulur.
Bununla birlikte, tutarlı, yüksek kaliteli yoğurt üretimini sürdürmek, hem ham maddelerde hem de ürünleri oluşturmak için kullanılan kültürlerde bulunan doğal farklılıklar nedeniyle karmaşıktır. Hat içi NIR analizi ve kalibrasyonlarının yardımıyla, yoğurt üreticileri hayati kalite parametrelerini analiz edip kontrol edebilir ve parti tutarsızlıklarını azaltabilir.
Yoğurt Çeşitleri için Yeni, Özelleştirilmiş NIR Kalibrasyonu
Her NIR kalibrasyonu, bir kimyasal bileşen veya ilgilenilen özellik ile karşılaştırılan bir numuneden alınan ham NIR verileri arasındaki matematiksel bir korelasyondur. Kalibrasyon oluşturmak için kullanılan numuneler, içerik aralıkları, menşei, mevsimsel varyasyon ve diğerleri dahil olmak üzere potansiyel değişkenliğin tüm alanlarında ölçülecek olan gelecekteki bilinmeyen numuneleri temsil etmelidir.
Doğru numuneleri toplamak, genellikle bir NIR kalibrasyonu oluşturmanın en zor adımıdır. Geçici bir kalibrasyon elde etmek için minimum sayıda numune (çoğu ürün için ~50) gerekir, ancak daha sağlam kalibrasyonlar, ürün tipine bağlı olarak yüzlerce veya binlerce numune gerektirebilir. Ayrıca, tüm numuneler parametre kalitesi açısından "ideal" olmamalıdır - daha sağlam bir nihai kalibrasyon oluşturmak için spesifikasyon dışı veya düşük kaliteli numunelerin tanıtılması faydalı olacaktır.
Yakın zamanda, süt tozu kalitesini analiz etmek için hat içi SpectraStar-XT NIR teknolojisini uygulayan büyük bir süt ürünleri üreticisi, yoğurttaki protein, yağ ve toplam şekeri ölçmek için yeni bir uygulama tasarlamaya yardımcı olması için KPM Analytics'e ulaştı. Üretim sırasında hızlı ve doğru analiz, uygun üretim koşullarının sağlanmasına yardımcı olabilir, bu da ürün kalitesinin artmasına ve atıkların azalmasına yol açar. Ham madde veya üretim sorunlarının erken tespiti, üretim yöneticisine sorunu çözmesi veya maliyetli ve zaman alıcı düşük kaliteli ürünlerin üretimini durdurması için zaman sağlar.
Her yoğurt üreticisinin kendine ait bileşenleri, tarifleri ve süreçleri olduğundan, bu kullanıcının belirli bir yoğurt çeşidi için özel bir çözüme ihtiyacı vardı ve bu çözüm daha sonra ülke çapında birden fazla sahada uygulanabilecekti. Benzersiz uygulamalar için özel kalibrasyonlar geliştirmede onlarca yıllık deneyimin, bu müşterinin zorluğunu çözmek için çok önemli hale geldiği yer burasıdır.
KPM Analytics uygulama uzmanlarından oluşan bir ekip, bu süt işletmesinin kalite kontrol yöneticisiyle doğrudan çalıştı. Süt tozu uygulaması için zaten birlikte çalıştıkları için, veri toplamak için bir cihaz ve kalibrasyon verilerini ekiple paylaşmak için bir protokol ile hazırdılar.
SpectraStar XT-R sistemiyle yapılan ilk deneyler, düşük sıcaklıktaki yoğurda odaklandı ve yaklaşık 70 numunenin ilk kalibrasyonu, referans laboratuvar performansına çok benzeyen çok iyi doğruluk ve tekrarlanabilirlik gösterdi. Müşterinin yerinde 50 numunenin daha doğrulanması, performansı doğruladı ve müşteri, sonuçların tekrarlanabilirliği ve doğruluğundan memnun kaldı.
