

Boyut, şekil ve iç yapıyı ölçmek için özel bir yazılım programında yüksek çözünürlüklü renkli görüntüleri işler. C-Cell, endüstri tarafından onaylanmış, kullanıcı dostu bir yöntemdir ve proses kontrolü / ürün geliştirme ve araştırma için ideal analiz aracıdır. Objektif veriler, zamana bağlı kararların azaltılmasına ve israfın en aza indirilmesine yol açan tüm ortamlarda hassas kontrol sağlar. Geleneksel, öznel, duyusal analiz yöntemlerine teknoloji odaklı bir alternatiftir.
Küresel olarak gıda endüstrisi tarafından kullanılan C-Cell, unlu mamullerin kalite kontrol sürecine yardımcı olmak için nesnel veriler sağlar. Malzemeleri/karıştırma işlemlerini kolayca optimize edin, insan hatasını ortadan kaldırın ve iç yapıyı/dış özellikleri değerlendirin.
C-Cell Advanced, ekmek ve diğer unlu mamulleri analiz etmek için kullanılan gelişmiş bir dijital görüntüleme sistemidir. Bu cihaz, ürün örneğinin yüksek çözünürlüklü renkli bir görüntüsünü alır ve temel alarak pişirme kalitesi hakkında ayrıntılı, objektif veriler sağlar.
Bu veriler şunları içerir:
C-Cell Advanced'i aşağıdaki ürünlerin kalitesini test etmek için kullanabilirsiniz:
C-Cell, kurulumu ve ayarı hemen kullanıma hazır olacak şekilde tasarlanmıştır. C-Cell Advanced'in dahili yazılım özellikleri, sistemin kullanımını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır:
C-Cell Advanced sistemi, ekmek, unlu mamuller ve diğer gıda maddeleri için hızlı ve teknik olarak gelişmiş bir ölçüm ve analiz yöntemidir. Objektif sonuçlar sağlayacaktır.
Özel ekmek puanlama algoritması, onu çok çeşitli ürünler için yaygın olarak uygulanabilir hale getiriyor. Ekmek puanlama, örneklerin dış özellikleri ve iç yapısı hakkında kritik bilgiler sağlar.
C-Cell, bu ürünlerin analizinde zamandan tasarruf sağlar ve üretim verimliliğini artırabilir.
Bu, üretim ve araştırma alanlarında uzun vadeli iyileştirmeler yapma potansiyeli sunmaktadır.
C-Cell'in sağladığı verileri güvenli bir şekilde saklayarak, ürün geliştirme ve iyileştirme sürecinin bir parçası olarak sürekli olarak başvurabileceğiniz, inceleyebileceğiniz ve yeniden analiz edebileceğiniz kullanışlı bir arşiv oluşturabilirsiniz.
C-Cell Advanced, test sürecini hızlandırmak için parti analizi yapabilir. İstatistiksel verilerle partiler arasındaki tutarlılığı veya farklılıkları gösterebilir.
Sistem tamamen özelleştirilebilir, bu nedenle yazılımını kullanarak kendi performans ölçütlerinizi belirleyebilirsiniz.
C-Cell, ekmek ve unlu mamullerin örneklerini değerlendirmek için ayrıntılı görüntü analizini kullanır:
Bu cihaz, daha geniş ve derin bir sonuç yelpazesi sağlayacak kontrast ve aydınlatma derinliği oluşturmak için numunenin iki görüntüsünü eş zamanlı olarak alır.
C-Cell Advanced, görüntü kalitesini optimize etmek için tasarlanmış ve üretilmiştir. Görüntü analizini tek ve hızlı bir işlemde gerçekleştirir.
Ürettiği veriler objektif, tekrarlanabilir ve C-Cell'in yakaladığı görüntülerle birlikte kolayca diğer cihazlara aktarılabilir.
Bu verilerin analizi, ekmek veya diğer numunelerin değerlendirilmesi için farklı ölçümler sağlar. C-Cell'den elde edilebilen veriler şunlardır:
C-Cell Advanced bu verileri güvenli bir veri tabanına kaydeder, bu da ileride erişim ve yeniden analiz için kolaylık sağlar.
Bu verileri raporlar ve elektronik tablolar da dahil olmak üzere farklı formatlarda dışa aktarabilirsiniz.

Objektif vizyon analizi kullanarak fırınlanmış ürün kalitesi hakkında ayrıntılı bilgi sağlamak için geliştirilmiştir. Yazılım, ürün kalitesiyle ilgili 50'ye kadar farklı parametre üretir. Ismarlama yazılımla birlikte tanımlanmış bir donanım konfigürasyonu kullanarak, duyusal değerlendirme ile bulunan hatalara tabi olmayan objektif veriler üretiyoruz.
Müşteri arayüzü herhangi bir dile programlanabilir.



C-Cell yazılımı, tümü ürün veya içerik kalitesine katkıda bulunabilecek 50'den fazla sonuç/uygulama üretebilir. Pişirme kalitesini, malzemeleri, atıştırmalık yiyecekleri veya daha fazlasını değerlendirmek istiyorsanız; C-Cell kalibrasyonları, bir üreticinin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlanabilir. C-Cell sonuçları aşağıdaki bölümlere ayrılabilir:

Parlaklık ve Hücre Kontrastı, unun arka plan rengini ve farklı iç yapılardan yansıyan ışık seviyesini birleştiren gri skala değerlerine dayalıdır. İç kırıntı rengi, dış kabuk rengi ve derinliği ölçülür.
Parlaklık/Hücre kontrastı, tek renkli 256 gri tonlamayı temel alan boyutsuz değerlerdir.
Renk, gıda endüstrisinde yaygın olarak bulunan L*a*b* formatına dayalıdır.

Her dilim için alan, maksimum ve ortalama yükseklik, genişlik ve çevre ölçülür. Dilimin her iki tarafı için içbükeylik (üst, alt ve yan), Fırın Yayı (konum, yükseklik, derinlik) ve üst omuz ve alt yuvarlaklık ölçülür.

Bireysel hücre analizi, kırıntı yapısı boyunca hücrelerin sayısı, boyutu ve dağılımı hakkında ayrıntılı bilgi sağlar. Delikler, Duvar Kalınlığı ve Hücre Alanları ve Hacimleri ölçülür. Her hücre için X/Y çap koordinatlarını kullanan Hücre Uzama ölçümleri, iç kırıntı yapısının uzama eksenini ve eğrilik seviyesini gösteren bir sirkülasyon haritası sağlar.

C-Cell, örneğin meyve veya çikolata kalıntıları gibi L*a*b* rengine dayalı olarak bir ürün içindeki katkıları belirleme yeteneğine sahiptir. Ürün içindeki inklüzyonların dağılımı, kalan dahili kırıntı yapısının miktarının belirlenmesine imkan verecek şekilde tanımlanır.

C-Cell, bir burger topuzunun yüzeyindeki susam tohumları veya kurabiyelerin yüzeyindeki çatlama gibi bir ürünün dış özelliklerini ölçerek dağılımın tekdüzeliğini ölçebilir.

Fırında kullanılan subjektif puanlama rejimi ile ilişkili olan ürüne özel bir algoritma oluşturmak için objektif C-Cell verileri alınarak ısmarlama kalibrasyonlar geliştirilebilir.
C-Cell, fırınlar, değirmenciler, gıda üreticileri ve dağıtımcıları ile gıda araştırma merkezleri için mükemmel bir fırıncılık analiz cihazıdır. Kalite kontrol ve kalite güvencesi için değerli ve pratik bir araçtır.








DEVAMI +09 Şubat 2023 Yazar: ABP Kategori Bilgiler, Calibre Control| Çerez | Süre | Açıklama |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
| viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |


